Talent Match
W2Talent MatchTalent Intelligence Simulación · datos ficticios
Simulación demostrativa. Todos los nombres, resultados y tiendas son ficticios. Cada recomendación requiere revisión humana.

📍 Mapa de tiendas

Toca un pin para ver la tienda, su gerente y su Street View. Ubicaciones ilustrativas.

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Gerentes

Cada ficha resume la evaluación 360° de nueve competencias en una calificación OVR de 0 a 99. Abre una ficha para ver de dónde sale cada número.

Comparar con una tienda ›

Tiendas

El historial de 12 meses define la misión, la dificultad y las competencias que más pesan. Una tienda con baja venta no siempre necesita un perfil comercial: el problema puede estar en abasto, rotación o ejecución.

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Match Day: gerente contra tienda

Elige un gerente y una tienda. El motor pondera las capacidades del gerente con los pesos de la tienda, aplica los ajustes y explica el resultado.

Compatibilidad final0–100
0
—
GerentePerfil requerido
Ajustar pesos de la tienda

Por qué hace match

    Brechas y riesgos

      Plan de 90 días

      Matriz 10 × 10

      Cada celda es un resultado final del motor. El borde azul marca al mejor gerente para cada tienda. Toca cualquier celda para abrirla en Match Day.

      Asignación: un gerente por tienda

      El ranking por tienda elige al mejor para cada una, aunque se repita. La asignación óptima reparte a los diez gerentes entre las diez tiendas buscando la mayor compatibilidad total.

      Metodología

      Un modelo explicable, no una decisión automática. El resultado orienta una revisión humana; no la sustituye.

      1

      Medir

      Encuesta 360° de 9 competencias con escala conductual y evidencia observable.

      2

      Perfilar

      Histórico de 12 meses y complejidad de cada tienda para definir su necesidad.

      3

      Cruzar

      100 combinaciones: capacidad del gerente × peso de la necesidad.

      4

      Explicar

      Fortalezas, brechas críticas y ajustes visibles en cada resultado.

      5

      Validar

      RH y Operaciones revisan cada recomendación con trazabilidad.

      Fórmula de compatibilidad

      Base = Σ (capacidadi × pesoi) / 100
      Final = Base + experiencia − cumplimiento − talento − dispersión + evidencia
      Final limitado a 0–100

      Topes de ajuste

      • Bono por experiencia relevante: hasta +5
      • Penalización por brecha de cumplimiento: hasta −10
      • Penalización por brecha de talento: hasta −8
      • Penalización por alta dispersión entre evaluadores: hasta −5
      • Bono por evidencia consistente: hasta +3

      Ponderación 360°

      Clasificación del match

      Las 9 competencias

      Controles de sesgo

      • No utilizar características protegidas.
      • Evitar depender de una sola fuente.
      • Revisar la dispersión entre evaluadores.
      • Documentar excepciones y calibrar evaluadores.
      • Auditar resultados y exigir revisión humana.

      Gobierno de datos

      • Propósito definido y acceso por rol.
      • Trazabilidad y registro de cambios.
      • Conservación limitada de la información.
      • Separación entre datos de desarrollo y decisiones laborales.
      • Para una prueba real: aprobación formal, consentimiento y aviso de privacidad.

      Roadmap · del concepto al piloto

      01

      Medir

      Encuesta de competencias

      02

      Perfilar

      Histórico de tiendas

      03

      Cruzar

      Motor de compatibilidad

      04

      Validar

      Piloto y calibración con datos reales